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@Calgary

做的虽然粗糙了一些，但用了一个多月，完全是在自己开发的框架上实现所有数据库，R模块，web middleware,

blackburn(星空)
web front page 的组合。明天，爬虫将会完成对所有25,000+股票的数据实时下载，分析，产生100,000+分析图形，报告，同时会推出1000+个按股价阶梯式分类的有投资前景的股票，对盈利达到阈值的，会做出及时交易提示。
(#9454587@0)
Last Updated: 2015-5-15
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Replies, comments and Discussions:

  • 工作学习 / 学科技术 / 做的虽然粗糙了一些，但用了一个多月，完全是在自己开发的框架上实现所有数据库，R模块，web middleware, -blackburn(星空); 2015-5-15 {334} (#9454587@0)
    web front page 的组合。明天，爬虫将会完成对所有25,000+股票的数据实时下载，分析，产生100,000+分析图形，报告，同时会推出1000+个按股价阶梯式分类的有投资前景的股票，对盈利达到阈值的，会做出及时交易提示。
    • 下股票价格哪里有api?要钱的吗 -yyww2(YYWW); 2015-5-16 (#9454594@0)
      • Yahoo finance. Free. -blackburn(星空); 2015-5-16 (#9454600@0) +1
    • 您这比google finance的 Stock Screener 有什么显著优点？ -cmacgaca(glr); 2015-5-16 (#9454736@0) +1
      • 系统给你的是短, 中, 长期的统计报告, 并在不同的股价区间, 上给你非常灵活的选择。 -blackburn(星空); 2015-5-16 (#9454957@0)
    • 能不能举个例子怎么用这个赚钱？ -meanstack(Mean Stack); 2015-5-16 (#9454749@0)
      • 系统孜孜以求的通过对预设的每一股的每一细节的分析, 完成常人不可能的公正, 科学的任务, 应该是可信赖的。 -blackburn(星空); 2015-5-17 (#9455239@0)
        • 不说那虚的。你的系统能不能年年击败道指或者普指？考虑到你是小散，你的系统的回报应该是年年是大盘回报的一倍。比如， 去年大盘回报是20%， 那你的就应该达到40%， 如果2008大盘亏30%，那你就应该只亏15%或者更少。只有具有这些，你才具有“抗击打能力” -meanstack(Mean Stack); 2015-5-17 (#9455287@0)
          • 小打小闹一例。 -blackburn(星空); 2015-5-17 {131} (#9455438@0)
            • 例子的结果不错。如果能保证胜率（大于50%），保证盈率（赢的时候赚的要比亏的时候输的大），还有最大连续draw down不超过50%就是个好系统。另外不知道你这个系统回测过没有。 -meanstack(Mean Stack); 2015-5-17 (#9455515@0)
              • 短中长期的统计结果都在那呢. 不相信人. 还不相信科学吗? 当然可以再进一步用历史数据做无止境的模拟, 训练模块等等。 -blackburn(星空); 2015-5-17 (#9455584@0)
                • 我是做当日了结的那种。不持股票过夜。我问你一个问题，你怎么解决隔夜gap down的问题?就拿你的例子来说，这种5元以下股票，基本上是被操控的对象，非常可能在某天早上出现一个30 -40%的下蹲，这种情况出现，你怎么办?严扛死守还是割了? -meanstack(Mean Stack); 2015-5-17 (#9455601@0)
                • 无止境模拟似乎也无必要。也证明不到什么。对于过夜的那种，你的测试结果可能会有survival bias.我问你，1920年代美国的那些铁路股你都测过?包括幸存到现在的和开张一个月就倒闭的? -meanstack(Mean Stack); 2015-5-17 (#9455604@0)
                  • 十天, 一年, 两年的图都给你看了, 选错了股就没办法了。没有一定时间的持有, 没有不同股票的分担风险, 统计也是没有意义的。 -blackburn(星空); 2015-5-17 (#9455618@0)
                    • 大佬，根据我有限的经验，你的系统有不小的问题。比如你例子里面的BSI, 日成交量很少超过一万股。 我想，这种股票在小散做的系统中，是应该剔除的吧？你的例子里只买了100股@2.41， 也就是241块。 就算翻1倍，也就是480.对一个10万块的账户来说，意义不大啊。 -meanstack(Mean Stack); 2015-5-18 {132} (#9455656@0)
                      还是回到老问题，当你抓到大涨的股票，你赚了多少，当你遇到大跌的股票，你亏了多少。

                      单纯算多少股票涨了多少是没意义的。

                      就拿我自己
    • 系统开始每天推荐好股 -blackburn(星空); 2015-5-26 {131} (#9472211@0)
      • 准不准？ -ding_ding(丁_丁); 2015-5-26 (#9472221@0)
        • 这问题都多余问。 -blackburn(星空); 2015-5-26 {18} (#9472224@0)
          应该还行哈。哈哈。
          • 你的价格预测数学模型是自己做的？还是参考其他什么东西？据我所知，这类软件在你没有优先数据的情况下几乎没有成功的实例。华尔街的大机构由于在数据上有时间优势，有时候即使是不到1秒钟的优势，软件就可以发挥其作用。 -ding_ding(丁_丁); 2015-5-26 (#9472226@0)
            • 历史数据有的是。自己做就可以了。没啥可得瑟的。小事一桩。晚安。 -blackburn(星空); 2015-5-26 (#9472230@0)

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