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工作学习 / 学科技术 / 问个技术问题：AI的10亿个参数是什么意思？能用普通的语言，非数学公式解释吗？
-dw9857101(黑松鼠);
2023-4-2
(#15318603@0)
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A parameter refers to the values an LLM can independently update as the model learns. These values are learned from existing training data and characterize the skill of a large language model for solving a specific problem, e.g., text generation.
-maxwelldone(麦克斯韦);
2023-4-2
(#15318606@0)
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那这个参数是数值(scalar), 还是其它什么东西？
-dw9857101(黑松鼠);
2023-4-2
(#15318624@0)
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我的理解是：相当于做菜的调料，盐巴应该放多少，味精应该要放多少。
-programmer2017(programmer);
2023-4-2
(#15318626@0)
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深度学习的基本单元是 y = W*X + b, 其中W, b是二个参数， 都是矩阵，随便一个神经网络都会有上百万的参数。网络越复杂参数越多。
-**🥕;
2023-4-2
(#15318649@0)
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chatgpt 说
-xmlhttprequest(build5381);
2023-4-2
{648}
(#15318668@0)
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简单点说吧，我们生活在三维世界，加上时间算是四维，物理学家说世界是11維的，AI算的是上亿维的。
-ff2021(ff2021);
2023-4-2
(#15318734@0)
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