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工作学习 / 学科技术 / 做的虽然粗糙了一些，但用了一个多月，完全是在自己开发的框架上实现所有数据库，R模块，web middleware,
-blackburn(星空);
2015-5-15
{334}
(#9454587@0)
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下股票价格哪里有api?要钱的吗
-yyww2(YYWW);
2015-5-16
(#9454594@0)
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Yahoo finance. Free.
-blackburn(星空);
2015-5-16
(#9454600@0)
+1
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您这比google finance的 Stock Screener 有什么显著优点？
-cmacgaca(glr);
2015-5-16
(#9454736@0)
+1
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系统给你的是短, 中, 长期的统计报告, 并在不同的股价区间, 上给你非常灵活的选择。
-blackburn(星空);
2015-5-16
(#9454957@0)
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能不能举个例子怎么用这个赚钱？
-meanstack(Mean Stack);
2015-5-16
(#9454749@0)
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系统孜孜以求的通过对预设的每一股的每一细节的分析, 完成常人不可能的公正, 科学的任务, 应该是可信赖的。
-blackburn(星空);
2015-5-17
(#9455239@0)
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不说那虚的。你的系统能不能年年击败道指或者普指？考虑到你是小散，你的系统的回报应该是年年是大盘回报的一倍。比如， 去年大盘回报是20%， 那你的就应该达到40%， 如果2008大盘亏30%，那你就应该只亏15%或者更少。只有具有这些，你才具有“抗击打能力”
-meanstack(Mean Stack);
2015-5-17
(#9455287@0)
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小打小闹一例。
-blackburn(星空);
2015-5-17
{131}
(#9455438@0)
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例子的结果不错。如果能保证胜率（大于50%），保证盈率（赢的时候赚的要比亏的时候输的大），还有最大连续draw down不超过50%就是个好系统。另外不知道你这个系统回测过没有。
-meanstack(Mean Stack);
2015-5-17
(#9455515@0)
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短中长期的统计结果都在那呢. 不相信人. 还不相信科学吗? 当然可以再进一步用历史数据做无止境的模拟, 训练模块等等。
-blackburn(星空);
2015-5-17
(#9455584@0)
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我是做当日了结的那种。不持股票过夜。我问你一个问题，你怎么解决隔夜gap down的问题?就拿你的例子来说，这种5元以下股票，基本上是被操控的对象，非常可能在某天早上出现一个30 -40%的下蹲，这种情况出现，你怎么办?严扛死守还是割了?
-meanstack(Mean Stack);
2015-5-17
(#9455601@0)
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无止境模拟似乎也无必要。也证明不到什么。对于过夜的那种，你的测试结果可能会有survival bias.我问你，1920年代美国的那些铁路股你都测过?包括幸存到现在的和开张一个月就倒闭的?
-meanstack(Mean Stack);
2015-5-17
(#9455604@0)
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十天, 一年, 两年的图都给你看了, 选错了股就没办法了。没有一定时间的持有, 没有不同股票的分担风险, 统计也是没有意义的。
-blackburn(星空);
2015-5-17
(#9455618@0)
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大佬，根据我有限的经验，你的系统有不小的问题。比如你例子里面的BSI, 日成交量很少超过一万股。
我想，这种股票在小散做的系统中，是应该剔除的吧？你的例子里只买了100股@2.41， 也就是241块。
就算翻1倍，也就是480.对一个10万块的账户来说，意义不大啊。还是回到老问题，当你抓到大涨的股票，你赚了多少，当你遇到大跌的股票，你亏了多少。
单纯算多少股票涨了多少是没意义的。
就拿我自己
-meanstack(Mean Stack);
2015-5-18
{132}
(#9455656@0)
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系统开始每天推荐好股
-blackburn(星空);
2015-5-26
{131}
(#9472211@0)
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准不准？
-ding_ding(丁_丁);
2015-5-26
(#9472221@0)
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这问题都多余问。应该还行哈。哈哈。
-blackburn(星空);
2015-5-26
{18}
(#9472224@0)
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你的价格预测数学模型是自己做的？还是参考其他什么东西？据我所知，这类软件在你没有优先数据的情况下几乎没有成功的实例。华尔街的大机构由于在数据上有时间优势，有时候即使是不到1秒钟的优势，软件就可以发挥其作用。
-ding_ding(丁_丁);
2015-5-26
(#9472226@0)
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历史数据有的是。自己做就可以了。没啥可得瑟的。小事一桩。晚安。
-blackburn(星空);
2015-5-26
(#9472230@0)